【摘 要】
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本文提出了一种基于信息熵的多种群算法,并采用最优保留策略保证算法的全局收敛性.通过在遗传设计中引入信息熵概念,构造出一个信息熵优化模型,该模型不必完全求解,即可容易
【出 处】
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全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议
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本文提出了一种基于信息熵的多种群算法,并采用最优保留策略保证算法的全局收敛性.通过在遗传设计中引入信息熵概念,构造出一个信息熵优化模型,该模型不必完全求解,即可容易求出拉格朗日乘子,从而得出控制各种群搜索空间收缩的概率,并用搜索空间的收缩尺度作为停机准则,使算法更加快速有效.文末给出约束优化和药物分子对接设计的算例,表明本文方法的有效性.
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