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基于可穿戴设备的人体活动识别在体育锻炼和医疗保健等领域有着广泛的应用。本文将重点研究利用三轴加速度计进行人体日常活动识别的高效方法，该方法通过时域和频域分析从原始加速度信号中提取峰峰值、标准差、信号幅值面积、跳变率和信号频率等特征。
基于模糊超限学习机的人体活动识别
【摘 要】
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基于可穿戴设备的人体活动识别在体育锻炼和医疗保健等领域有着广泛的应用。本文将重点研究利用三轴加速度计进行人体日常活动识别的高效方法，该方法通过时域和频域分析从原始加速度信号中提取峰峰值、标准差、信号幅值面积、跳变率和信号频率等特征。
【机 构】
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北京科技大学
【出 处】
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第十四届和谐人机环境联合学术会议HHME2018(第十四届人机交互学术会议CHCI2018、第十四届全国普适计算学术会议
【发表日期】
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2018年10期
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