【摘 要】
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针对目前遥感城市建筑用地信息提取存在的精度不高、适用性不强等问题,提出了一种利用仿建筑用地指数来提取城市建筑用地信息的新方法.首先利用近红外波段和绿波段构建仿归一化建筑指数,再结合土壤调节指数和归一化水体指数构建建筑用地指数.仿建筑用地指数将建筑用地信息增强,进行影像分割、去小面元以及合并邻近面元处理可以准确地提取城市建筑用地信息.实验证明本文方法精度可达89.5％,对比实验结果证明本文方法精度与
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针对目前遥感城市建筑用地信息提取存在的精度不高、适用性不强等问题,提出了一种利用仿建筑用地指数来提取城市建筑用地信息的新方法.首先利用近红外波段和绿波段构建仿归一化建筑指数,再结合土壤调节指数和归一化水体指数构建建筑用地指数.仿建筑用地指数将建筑用地信息增强,进行影像分割、去小面元以及合并邻近面元处理可以准确地提取城市建筑用地信息.实验证明本文方法精度可达89.5％,对比实验结果证明本文方法精度与建筑用地指数精度相差不大,且在没有中红外波段情况下,本文方法仍然适用。
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以新丰江水库为研究对象,应用卫星遥感影像和DEM数据对库区库容进行了动态估算.首先基于2013年新丰江库区多时相HJ-1CCD影像,通过研究区典型地物的谱间特征分析,采用阈值法实现了库区水体信息的动态提取;然后利用DEM数据获取新丰江水库不同水位的库面积和库容,建立了"库面积-库容"函数关系,结合水域面积提取数据,估算影像成像时的库容,并分析其年内动态变化特征;最后将估算库容与常规监测值进行比较.
在分析不同技术测量的海表温度SST(Sea Surface Temperature)差异及阐述热红外遥感几种温度概念的基础上,以中国近海为研究区域,利用2013年5月至2014年4月过境的30景美国陆地卫星Landsat8/TIRS数据,分析其上波段10(10.6～11.2μm)和波段11(11.5～12.5μm)反演的在星辐射温度T10和T11的差值.考虑到Landsat8/TIRS两个热红外波
珠江三角洲诸河是三角洲地区生产、生活用水的重要来源,其水质好坏的重要性不言而喻.本文使用美国2013年发射的Landsat8卫星数据,采用已有的水质遥感模型进行污染物提取,对珠江三角洲诸河进行污染物大范围的同步遥感调查.得到的反演结果为:西江、北江、东江下游交汇处污染严重,焦门、洪奇门等入海口处污染更甚.结合实际情况,以及根据遥感图像河道周边地物,污染物浓度高的地方多为大江大河下游汇合处,且附近工
土壤水分是地表水和能量平衡中的重要变量.土壤水分可以通过实地测量、水文模型模拟和遥感观测来获取.许多研究表明目前最有潜力的土壤水分监测方法是将遥感观测数据和水文过程模型进行数据同化.许多研究使用了被动微波遥感数据开展土壤水分同化研究,其空间分辨率较低,很少有研究利用主动微波遥感观测进行土壤水分的同化研究.本研究基于分布式水文过程模型和主动微波遥感观测(ASAR)并结合EnKF同化方法,发展了一个土
降雨侵蚀力是反映降雨对土壤潜在侵蚀能力的动力指标,是USLE、RUSLE模型中关键的参数之一.卫星遥感高时空分辨率以及大尺度观测等特点具有气象站点无可替代的优势.本文以中国651个气象站2002-2009年逐日降雨资料计算的年均降雨侵蚀力作为"真值",来验证基于TRMM和CMORPH卫星遥感资料(空间分比率:0.25°×0.25°;时间分辨率:3小时)的年均降雨侵蚀力,研究结果表明:基于TRMM卫
本研究对传统监督分类方法(最小距离法、最大似然法、神经网络法)和面向对象分类法在提取资源三号卫星影像海岸带信息的适用性进行了比较,同时分析了厦门市海沧湾2005年至2012年间土地利用空间分布格局的变化.分析结果表明,面向对象分类法对资源三号卫星遥感影像提取海岸带信息的效果最好,尤其是对水体、建设用地等地物信息的提取.2005-2012年7年间海沧湾的海岸带土地覆盖类型发生较为显著的变化,裸地下降
以黄河中下游河道管理为例,分析了基于卫星遥感影像的河道岸线水事活动监测业务流程,通过讨论影像获取、发现检测、人机识别、现场核查、监察分析、水政执法等六个作业环节,从遥感作业用户、黄委总队用户、委属总队用户、水政支队用户、水政大队用户等五个方面具体分析了系统功能需求,提出了由本底数据遥感调查、自动事件发现检测模型、河道监测业务系统等三部分组成的河道遥感监测工程建设架构,以及黄河河道岸线卫星遥感监测业
海岸线作为监测海岸侵蚀灾害的重要标志,已被进行了广泛而深刻的研究.而海岸线变化对于认识和解释海岸过程也是非常重要的.近年来,利用遥感来监测海岸线时空变化已逐渐成为最主要的手段之一,特别是在研究大区域和交通不便的海岸带地区.本文利用1988-2006年间4期TM影像对苏北淤泥质废黄河三角洲海岸进行海岸线提取,并将提取的矢量海岸线输入到arcgis软件中进行统计分析.结果表明:废黄河三角洲岸段侵蚀速率
大气中的CO2不仅是地球大气自然组分之一,而且是最重要的温室气体之一,因其可以选择性吸收来自地表的长波辐射,所以是目前受人为影响最大的温室气体.CO2的浓度增加与全球变暖等气候变化现象之间的关系正受到社会各界的关注.本文利用GOSAT卫星二氧化碳柱浓度(XCO2)数据,全面、系统地分析GOSAT数据的时空分布,其中包括分析XCO2数据的季节性变化特征；针对不同纬度带分析全球XCO2的浓度分布规律和
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