论文部分内容阅读
针对目前康复训练系统在患者个体适应性、主动参与性、操作安全可行性、康复效果评价有效性等方面仍存在的局限，提出一种基于脑电和肌电信号反馈的虚拟现实康复训练系统。系统采集受试者执行不同手势动作时的脑电信号及上肢表面肌电信号，特征提取后利用SVM 进行动作模式识别，基于识别结果实现虚拟场景及目标的控制，同时基于肌电和脑电特征指标实现运动功能评价和疲劳估计，进而调整虚拟康复训练场景的难度系数，自适应切换场景。增强系统的个体适应性、主动参与性及安全有效性。