隶属函数分析法对26份玉米种质抗旱性评价研究

来源 :第十一届西南三省一市生物化学与分子生物学学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wll_wyx
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  干旱是制约玉米产量的重要因素之一,通常可引起20%-50%的减产。因此,对玉米植株抗旱相关指标的测定及综合评价其抗旱性,对于快速筛选抗旱玉米种质具有极其重要的作用。隶属函数分析(subordinate functional analysis,SFA)是一种基于通过多指标测定从而评价作物特质的综合评价法,将其应用于作物抗旱特性的选择,可以大大缩短抗旱品种选育时间和提高抗旱性筛选的可靠性,利用多指标对品种进行综合评价,才有可能真正揭示品种对水分反应特性的实质。
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