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大坝监测效应量数据序列通常由确定性分量(宏观变化量)、混沌分量和随机性分量构成.本文通过对上述分量可预测性的分析,对其中的确定性分量和混沌分量分别利用分形和混沌理论建立了预测模型,并以二者叠加组成混合预测模型.计算实例表明:在不依赖于环境因子的情况下,该模型比常规统计模型有更高的预测精度.
大坝安全监控的分形-混沌混合预测模型
【摘 要】
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大坝监测效应量数据序列通常由确定性分量(宏观变化量)、混沌分量和随机性分量构成.本文通过对上述分量可预测性的分析,对其中的确定性分量和混沌分量分别利用分形和混沌理论
【机 构】
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河海大学水电学院,江苏,南京,210098
【出 处】
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中国水利发电工程学会大坝安全检测专业委员会2006年学术年会
【发表日期】
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2006年期
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