基于Gap Statistic的风场机群划分评价方法

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目前大规模风电场研究,主要采用多机等值法进行建模等效。确定建模等值机台数需要在保证模型精度的同时降低模型复杂度,针对此问题提出了一种基于Gap Statistic原理的风场机群划分评价方法。首先采集机组有功功率运行数据作为样本集进行聚类,通过样本点间隙统计量刻画样本观察值和参考分布期望值差异的变化情况,从而估计出最佳等值机台数。该方法具有良好的普适性,可以应用于各种聚类方法的结果评价。算例风场在静态及三相短路故障条件下的仿真结果证明Gap Statistic方法判别结果和等值模型对详细模型逼近速度显著下降点相符。这说明该方法正确有效,兼顾了建模精度与复杂度,适合应用于实际风场等值建模。
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