【摘 要】
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介于三维激光扫描数据处理中精度与效率平衡的重要性,基于BP神经网络的相关原理,本文提出将数据去噪与空洞修补集成化的思路,通过神经网络强大的非线性逼近能力模拟真实表面
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116江苏省资源环境信息工程重点实验室江苏徐州221008中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116江苏省资源环境信息工程重点实验室江苏徐州221008
【出 处】
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2011全国矿山测量新技术学术会议
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介于三维激光扫描数据处理中精度与效率平衡的重要性,基于BP神经网络的相关原理,本文提出将数据去噪与空洞修补集成化的思路,通过神经网络强大的非线性逼近能力模拟真实表面并用预测输出值替代实测值,以达到去噪目的,且自动修复去噪产生的空洞。
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