【摘 要】
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<正>血管内光学相干层析成像(IVOCT)是光学相干层析成像技术在内窥成像方面的重要应用。IVOCT图像可以提供不同支架类型在体内表现的信息、新型支架对血管壁愈合的影响,以及
【机 构】
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中国科学院上海光学精密机械研究所; 中国科学院大学;
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<正>血管内光学相干层析成像(IVOCT)是光学相干层析成像技术在内窥成像方面的重要应用。IVOCT图像可以提供不同支架类型在体内表现的信息、新型支架对血管壁愈合的影响,以及对支架面积及支架内再狭窄程度进行定量分析。目前,高速IVOCT系统可以以高达40 mm/s回撤速度获得IVOCT图像,可在几秒钟内对一段数厘米长的动脉血管成数百幅图像。而人工标记一段血管的IVOCT图像通常需要长达16个小时。对IVOCT图像中支架的自动检测可以大大减轻医生负担,提高病人的就医体验,而且有利于减小不同观察者之间的差异。目前的支架识别算法普遍存在需人工干预、算法耗时较长、时间效率不高的问题,因此开发一种自动IVOCT图像支架支柱检测算法十分有必要。
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