面向对象的图像分析(Object-based image analysis, OBIA)方法基本原理是对图像分割，把相同特征像元分为一个同质对象，根据目标地类相关特征属性建立模糊判别规则，对同质性对象进行图像分类和信息提取。利用对象的光谱、形状、大小、纹理及上下文关系等特征完成分类。本文基于eCongnition软件，通过建立解译标志，依据对象特征制定规则集，然后进行自动分类获取初步解译结果，再经过人机交互式检验修改得到精确解译成果。湿地动态监测则需要对多时相遥感数据进行湿地识别，分别获取不同时相的湿地信息，对比分析后即可得出湿地动态变化特征。 根据上面提出的面向对象方法，对研究区内的湿地进行提取，得到研究区内不同时期的湿地分布情况。结果显示1989-2000年间，草本沼泽退化严重，尤其以研究区的西南和西北最为明显，而在研究区的西南部草本沼泽转化为水田的现象明显，而在研究区的东北部，草本沼泽略有增加;2000-2001年间，研究区的西北部草本沼泽已经很少，而研究区的西北和西南的水田增加显著;全研究时段草本沼泽严重减少，而且基本上转化为水田，变化显著区基本分布在研究区的西北部和西南部，而变化不怎么显著的区域分布在干流两岸，以及研究区的东部。