协同过滤中基于用户的相似度计算方法研究

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协同过滤算法已经成为推荐系统中应用程度最为广泛和有效的一种方法。评分预测推荐算法作为协同过滤的一个重要的分支研究方向,有着非常重要的地位和研究价值。评分预测推荐中基于用户的协同过滤推荐算法最关键的一步就是用户间相似度的计算。弄清基于用户的不同相似度计算方法的特点、公式和优缺点,对提高协同过滤的评分预测准确度具有重要意义。
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