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本文论证了根据训练误差大小自适应调整神经元输入特性参数，并应用改进的遗传算法对神经网络的权值和隐含层数目进行优化。对传统的人工神经网络误差反传算法进行了改进，使训练算法的收敛速度大大加快。将人工神经网络技术和改进的BP网络训练算法应用于核电设备故障诊断，并以核电蒸汽发生器U形管破裂为例，建立了故障诊断模型。仿真结果表明，该算法的应用是可行的。