城市共享停车潜力地段的空间识别方法初探

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存量规划"新常态"背景下,泊位共享成为一种解决停车需求缺口的有效思路,但多数讨论都集中停车需求量模型的建立上,或从微观角度研究特定地段错峰停车在时间维度上的可行性,对于错时停车位需求的分布和供给的可能性没有充分的研究。鉴此,本文探讨城市尺度下高密度职住混合用地共享泊位的高需求区和具有提供共享泊位的潜力停车场供应区的空间关系,利用开源数据识别高密度职住混合用地,并基于泊位共享的理论对具有错时停车潜力的停车场进行判定,以期提高实施共享停车的效率。本文以广州市天河区为实证案例,运用GIS进行空间分析,利用微博数据、企业数据、人口数据判定天河区高密度职住混合用地,并通过城市轨道交通站点分布、停车场建设年份综合评定停车场的潜力级别。
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