对偶树复小波变换域的图像纹理特征提取及分类

来源 :第六届全国信号与信息处理联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangnannan
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本文提出了用Gamma分布和Lognormal分布描述对偶树复小波变换(DT-CWT)双系数的模,采用Gamma分布参数和Lognormal分布参数作为纹理图像的特征,基于相似性度量实现纹理图像分类的方法。实验结果表明,该方法是切实有效的,分类结果要优于利用对偶树复小波变换复系数的能量特征进行分类的结果,能极大地提高纹理图像的识别分类能力。
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