论文部分内容阅读
卡尔曼滤波是一种线性最小方差状态估计，把它有效地结合阵列天线与多用户检测，然后在利用修正的紧缩近似投影子空间跟踪(PASTd)算法更新权向量的基础上，给出了一种基于卡尔曼滤波的盲空时多用户检测方法。该自适应多用户检测方法不需要发送训练序列。在多径衰落信道下，仿真结果表明该方法收敛速度比LMS算法更快，有较强的抗多径和多址干扰能力。