近年来人工智能技术不断成熟,相关产业快速发展,逐步构建了基于企业分布的区域城市联系网络。本文借鉴了国内外城市网络分析方法,利用我国人工智能相关企业的基本工商信息与投融资关系链,运用ArcGIS、Gephi等空间网络分析工具,从国家、区域、城市等多个层面综合研究了现状区域城市网络的结构特征。研究表明:我国人工智能相关企业的分布并不均匀,其所在城市的网络联系具有明显的集聚特征,呈现出东密西疏的特点。大量联系集中分布于东部沿海的京津冀、长三角、珠三角城市群与中、西部的成渝、长江中游城市群,凸显了以北京、上海、深圳、成都、武汉为核心的钻石型结构。区域层面城市群间的网络联系则呈现出差异化的特征,整体形成了"四大四小"的空间格局,但在内部结构与投资动态方面具有各自的特点。城市层面基于总体连接度与网络中心度对节点城市进行分级,可以发现不同等级的城市在网络联系中发挥着各自的作用,整体上形成了高等级城市主导、中等级城市支撑、低等级城市承接的布局特征。总体而言我国人工智能产业的网络框架基本形成,但仍需要结合发展目标与相关规划进行精细化调整完善。