目的 :建立一种快速、无损的天麻产地鉴别方法,以及野生与栽培品的鉴别方法,为天麻的质量控制提供方法。方法 :采用近红外漫反射光谱技术采集来自贵州、四川、安徽、陕西等不同产地及野生与栽培的天麻光谱数据,将138个天麻样品随机分为训练集和测试集,对所采集的近红外数据进行分析处理,采用逻辑回归、简单逻辑回归、多类分类器、支持向量机等分类方法,探讨天麻产地鉴别的新方法新技术。结果 :对比五种分类方法,结果发现,在野生和栽培的鉴别中,多类分类器的方法能获得较好的分类效果,其交叉验证集的判正率为94.27%,校正集的判正率为100%,测试集的判正率为96.66%。而简单逻辑回归和支持向量机的分类方法,效果则不甚理想,验证结果的判正率不到80%。在产地鉴别中,逻辑回归和多类分类器方法均能获得较好的分类效果,其训练集、交叉验证集及测试集的判正率都在90%以上。结论 :本文研究结果表明,近红外光谱技术可用于中药天麻的产地鉴别及野生与栽培品的鉴别。