故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA),是系统安全可靠性分析的重要方法之一,它既适用于定性分析,也适用于定量分析计算.利用它能分析出事故的主要原因,而且能深入地揭示出事故的潜在原因,可以进行故障诊断、分析系统薄弱环节,为系统的安全可靠性分析提供了合理的方法.然而,故障树分析要求底事件发生的概率为精确值,在实际中由于系统的复杂性以及数据的不确定性,有时无法获得底事件的发生概率,所以文献引进了模糊故障树分析(Fuzzy Fault Tree Analysis,FFTA)方法,在FFTA中底事件发生的概率用模糊数表示.模糊故障树分析中底事件和最小割集科学有效的量化至关重要.本文在引入模糊贴近度概念的基础上,通过模糊贴近度量化底事件模糊关键重要度和最小割集模糊重要度,并将它们通过贴近度得出排序,为我们找出危险事件组,控制事故发生,改进系统提供依据。