【摘 要】
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提出了一种对区域持续性极端天气气候事件进行客观识别的新方法——区域持续性极端事件客观识别法(OITPREE)，并初步解决了该方法中的关键技术。基于逐日台站气象要素(或建
【机 构】
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国家气候中心气候研究开放实验室，北京 100081
【出 处】
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中国气象局国家气候中心暨气候研究开放实验室2009年度学术年会
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提出了一种对区域持续性极端天气气候事件进行客观识别的新方法——区域持续性极端事件客观识别法(OITPREE)，并初步解决了该方法中的关键技术。基于逐日台站气象要素(或建立在气象要素基础上的综合指数)资料，该方法可以针对不同区域各种类型的极端事件，识别得出包含影响范围、强度和持续时间的完整事件个例。以中国区域持续性干旱事件识别为例，通过干旱事件的个例效果检验，表明该方法对于中国区域持续性干旱事件具有良好的识别能力，能有效地反映出干旱事件的持续时间、影响范围和强度。
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