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一个鲁棒的形状匹配算法不仅要具备对旋转、位移和比例的不变性,而且应保持对噪声、分割不一致引起的形状扭曲无关性.本文采用外轮廓曲线的形状描述方法,提出演化多边形形状匹配的新算法.利用Harr变换方法,通过设置不同的最大变换允许误差,我们不仅可以得到近似的演化多边形并且还构成一个层次结构的形状描述模型.采用多阶段的“粗粒度”和“细粒度”相结合的相似匹配方法,可以实现快速有效的形状图像检索.