基于SURF特征的彩信图像检索

来源 :中国通信学会第六届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：youhayou

【摘要】

：

不变量特征提取是图像检索中的一个重要理论基础,在目前的实际应用中,SIFT算法已经被证明是一种很有效的局部不变特征提取方法[1],但它要提取较高维数的特征向量,使得计算量较大而且耗时.本文提出了一种基于SURF特征描述符的彩信图像匹配算法,以Hessain矩阵为基础,描述了特征点邻域的Haar小波响应分布,并利用积分图减少运算量.在相似性匹配阶段,使用快速索引减少匹配时间.实验证明,该算法不仅具有

【作者】

：

龚嘉庆高航

【机构】

：

南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016

【出处】

：

中国通信学会第六届学术年会

【发表日期】

：

2009年6期

【关键词】

：

image matching MMS Speed U PRobust Features box filter

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