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本文基于遗传算法，提出了二种新的电路激励选择方法，并采用遗传算法对电路激励函数和测试点同时进行优化，能将故障模式之间的模糊性减少，从而提高诊断识别率；它不需要矩阵运算，存储量大幅减少；同时，它也适用于交流激励的设计，不仅可用于线性电路，也适用于非线性电路。
故障模式模糊性的减少-电路激励设计
【摘 要】
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本文基于遗传算法，提出了二种新的电路激励选择方法，并采用遗传算法对电路激励函数和测试点同时进行优化，能将故障模式之间的模糊性减少，从而提高诊断识别率；它不需要矩阵运算，存储
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
【出 处】
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第十七届电工理论学术年会
【发表日期】
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2005年期
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