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利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，可以解决BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题，对于样本数量多的情况，可以达到较高的预测精度。通过实例应用表明，将遗传算法优化的BP神经网络、逐步回归和BP神经网络对比，其收敛快且预测结果精度高，满足大坝扬压力预测的要求。
基于GA优化的BP网络在大坝扬压力预测中的应用
【摘 要】
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利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，可以解决BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题，对于样本数量多的情况，可以达到较高的预测精度。通过实例应用表明，将遗传算法优化的
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098
【出 处】
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2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会
【发表日期】
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2012年期
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