【摘 要】
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本文论述了铁路桥梁结构设计的特点，针对优化设计中遇到的变量离散，具有频率的束和目标函数多峰值等难题，探讨了将遗传算法运用铁路桥梁结构优化设计中的可行性，通过引入人工智能
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本文论述了铁路桥梁结构设计的特点，针对优化设计中遇到的变量离散，具有频率的束和目标函数多峰值等难题，探讨了将遗传算法运用铁路桥梁结构优化设计中的可行性，通过引入人工智能因素对遗传算法的改进，可大大提高收敛速度，通过一个简单算例，说明与其它方法的优化结果相比，本文所得结构的用钢量最少，表明遗传算法的优化效果颇佳，进一步的应用是可行的。
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