【摘 要】
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随着卷烟市场环境的不断变化和行业改革的不断深入,烟草行业专卖管理机构需转变传统的户籍化管理、诚信等级等管理方式,通过数字化精准分析实现"带着问题上市场",切实提高工
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随着卷烟市场环境的不断变化和行业改革的不断深入,烟草行业专卖管理机构需转变传统的户籍化管理、诚信等级等管理方式,通过数字化精准分析实现"带着问题上市场",切实提高工作效率和客户满意度。因此,烟草行业专卖管理机构急需通过一套行之有效的模型化或算法,对已有海量的营销和专卖数据进行一对一的分析,对可能的或潜在的违法行为进行预先提示。本文通过对绍兴烟草二年内642组违法样本进行分析,提出了人工神经网络智能算法,并在实际分析应用中取得了良好的成效。
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