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本文介绍了一种新的神经网络——PID神经网络及其多变量强耦合时变控制系统.文中给出了网络的结构和算法,分析了时变对象的特点,对一组二变量强耦合时变系统进行了实时仿真,显示了PID神经网络对多变量强耦合时变对象的良好解耦性能和自学习控制特性.
基于PID神经网络的多变量强耦合时变控制系统
【摘 要】
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本文介绍了一种新的神经网络——PID神经网络及其多变量强耦合时变控制系统.文中给出了网络的结构和算法,分析了时变对象的特点,对一组二变量强耦合时变系统进行了实时仿真,
【机 构】
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广州大学信息与控制技术研究所(广东广州)
【出 处】
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2003年中国智能自动化会议
【发表日期】
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2003年期
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