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大量数值预报产品的应用表明，尽管许多数值预报产品的参考价值很高，但预报的结果总存在一些误差，中尺度模式精细化预报准确性和可靠性问题至今仍存在不少问题。基于现有条件，对数值预报产品进行降尺度释用将成为精细化预报方法研究的一个热点。气温是气象要素中常用且很重要的天气指标之一。本研究利用2009年和2010年两年中国区域118个探空观测资料和ARPS(Advanced Regional Prediction System)中尺度数值模式对2009年7月1日-7月27日的预报结果，主要采用一元和多元线性回归技术方法，发展一种基于气温垂直递减率的温度降尺度技术。基于此方法，将中国分为东北、华北、西北、华东、中南、华南和西南七大区域进行研究，分别建立各个区域的温度降尺度预报模型；并使用独立的观测资料对建立的模型进行预报验证；最后将各种基于气温垂直递减率的温度降尺度方法应用到ARPS中尺度预报模式中，对该模式预报的温度进行降尺度研究，同时评估检验降尺度方法对2m温度的预报性能。