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提出并设计了基于计算机视觉的手势识别系统.采用双肤色模型和背景自适应模型进行手势分割，解决纷乱背景下实时手势分割问题.以傅里叶描述子表征手势轮廓，基于BP网络建立的手势识别分类器，具有较强的自学习能力，提高了识别率.
一种纷乱背景下的手势识别方法
【摘 要】
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提出并设计了基于计算机视觉的手势识别系统.采用双肤色模型和背景自适应模型进行手势分割，解决纷乱背景下实时手势分割问题.以傅里叶描述子表征手势轮廓，基于BP网络建立的手势
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
【出 处】
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第五届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2007年期
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