论文部分内容阅读
基于历史文化特色的贝壳堤岛贝类海洋牧场发展规划
【出 处】
：
第三届现代海洋（淡水）牧场学术研讨会摘要集
【发表日期】
：
2019年10期
其他文献
序列数据分类是数据挖掘领域的热点问题,该任务的本质是为给定的序列分配一个预定义的标签。针对序列数据的分类问题,已有许多研究工作,它们大致可以分为以下三类:基于特征、基于距离和基于模型的方法。前两类方法由于人工特征的设计和距离计算,将消耗大量时间且需要专业的背景知识,同时这些方法很难建模序列的依赖关系和提取多尺度特征,而随着深度学习的发展,神经网络模型依靠其模型结构和反向传播算法可以端到端的提取样本
学位