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彩色图象高维复合向量的模糊分色
彩色图象高维复合向量的模糊分色
来源 :1997年中国神经计算科学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jackwang520
【摘 要】
:
该文在Fuzzy k-mean算法的基础上,结合色度信息与空间相关性,提出了高维复合信息的模糊颜色量化方法。它能有效地压缩彩色图象信息,且具有失真小,抗噪性强的优点。在彩色图象中处理的实验中
【作 者】
:
孙薇
何永保
【机 构】
:
大学计算机系
【出 处】
:
1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
:
1997年期
【关键词】
:
彩色图象
高维
向量
模糊颜色
空间相关性
图象信息
色度信息
量化方法
复合信息
抗噪性
压缩
算法
实验
失真
基础
处理
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该文在Fuzzy k-mean算法的基础上,结合色度信息与空间相关性,提出了高维复合信息的模糊颜色量化方法。它能有效地压缩彩色图象信息,且具有失真小,抗噪性强的优点。在彩色图象中处理的实验中取得了很好的效果。
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