【摘 要】
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微博事件的源头发现在微博信息筛选中起着至关重要的作用。文章介绍一种基于微博文本内容、发表时间和微博之间链接关系的事件源头发现方法。基于此方法，给定某事件的关键字，可分析出该事件的源头微博。在文章中，对微博事件源头发现这一系统进行了描述，首先对所取到的相关微博进行筛选，再利用其微博本身所含信息，对所有微博进行初始权值计算，根据微博之间的链接关系构建有向图，计算最终权值并排序，发现源头微博。同时，文章
【机 构】
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School of Computer Science and Technology National University of Defense Technology,Changsha Hunan 4
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微博事件的源头发现在微博信息筛选中起着至关重要的作用。文章介绍一种基于微博文本内容、发表时间和微博之间链接关系的事件源头发现方法。基于此方法，给定某事件的关键字，可分析出该事件的源头微博。在文章中，对微博事件源头发现这一系统进行了描述，首先对所取到的相关微博进行筛选，再利用其微博本身所含信息，对所有微博进行初始权值计算，根据微博之间的链接关系构建有向图，计算最终权值并排序，发现源头微博。同时，文章还对实验结果进行分析比较，验证了方法的可行性和准确性。
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