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采用衰减全反射红外光谱技术对樟子松、落叶松、杨木和柳杉4种木材进行检测,对所得红外谱图进行SIMCA(Soft lndependent Modeling of Class Analogy)聚类分析法。结果表明,4种木材模型识别率均为100%;拒绝率分别为100%,98%,100%和100%;其验证集的识别率分别为93%,100%,100%和100%,4种木材验证样本的拒绝率均为100%。红外光谱技术结合SIMCA法可以快速、无损的实现对上述4种木材的识别。