煤矿采空区自然发火在矿井火灾中占据很高的比例，做好煤炭自然发火预测预报工作是预防自燃火灾的关键所在。根据自然发火过程中出现的征兆和观测结果判断自燃，预测和推断自燃发展的趋势，以便及时采取有效措施，避免造成资源、设备甚至生命损失，保证安全生产。随着TDLAS技术做为一种具有高灵敏度、高分辨率、快速响应的气体检测技术逐步被广泛研究和认可，基于TDLAS技术的光纤气体浓度监测系统的研究势在必行，对煤矿安全生产具有重要意义在原有的光纤气体检测方法中，通常使用最小二乘拟合方法得到气体浓度，实现了气体检测的单一标定，但是该方法有一局限性，即只适用于检测小量程。若检测气体量程变大，该方法就受到了限制，基于此，本文采用阻尼最小二乘拟合算法作为气体浓度的计算方法，解决了气体检测量程增大时气体吸收谱线与浓度的变化呈现非线性的问题，大大提高了气体检测算法的可靠性和稳定性。