【摘 要】
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为了研究复杂体型折叠网壳结构的风压分布特性,基于BP神经网络的基本原理,运用Matlab软件对野营折叠网壳结构风压分布特性进行了神经网络预测,结合野营折叠网壳结构风洞试验,
【机 构】
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长安大学建筑工程学院,陕西,西安710061
【出 处】
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第十四届全国现代结构工程学术研讨会
论文部分内容阅读
为了研究复杂体型折叠网壳结构的风压分布特性,基于BP神经网络的基本原理,运用Matlab软件对野营折叠网壳结构风压分布特性进行了神经网络预测,结合野营折叠网壳结构风洞试验,探讨了折叠网壳结构在风速为20m/s下的0°、45°、90°三种风向角的风压分布特性,得到折叠网壳结构表面风压系数等值线的分布,同风洞试验结果对比,其规律性吻合较好.结果表明:基于有限的风洞试验数据可以应用神经网络方法预测未知点的风压系数,进一步完善和丰富风洞试验数据结果.将风洞试验技术与神经网络方法相结合,可以为研究野营折叠网壳结构风荷载分析提供一个有效方法.
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