【摘 要】
：
以锡林郭勒盟草原为例,利用支持向量机建立了一种新的草原火灾风险评价与预测模型.借鉴自然灾害风险理论,即综合致灾因子的危险性、承灾体的暴露性和脆弱性、防灾减灾能力四个因素构建草原火灾风险评估指标体系,以此作为支持向理机模型的输入参数进行草原火灾风险评价与预测,并通过GIS技术实现锡林郭勒盟草原火灾风险评价预测结果的可视化.结果表明,基于支持向量机的草原火灾风险预测模型具有良好的评价能力,可以为当地的
【机 构】
：
中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春130024;中国科学院研究生院,北京100049 中国科
【出 处】
：
中国灾害防御协会风险分析专委会第四届年会
论文部分内容阅读
以锡林郭勒盟草原为例,利用支持向量机建立了一种新的草原火灾风险评价与预测模型.借鉴自然灾害风险理论,即综合致灾因子的危险性、承灾体的暴露性和脆弱性、防灾减灾能力四个因素构建草原火灾风险评估指标体系,以此作为支持向理机模型的输入参数进行草原火灾风险评价与预测,并通过GIS技术实现锡林郭勒盟草原火灾风险评价预测结果的可视化.结果表明,基于支持向量机的草原火灾风险预测模型具有良好的评价能力,可以为当地的防灾减灾工作提供有效的决策支持.
其他文献
电化学氟化这种被称之为奇妙的氟化物制备方法，已被实践证明是能制备多种含氟有机化合物的有效方法。它的产品应用广泛，在国防军工，石油化工，医药农药，织物皮革整理，灭火剂制造，微电子元器件的清洗和密封性检测，特别要提到的是现因环保和市场对新能源的前瞻性长期性的需求，像三氟甲基磺酰氟，全氟乙基磺酰氟做成的二(全氟烷基磺酰)亚胺锂都被很多专家认定为在诸多性能上优于六氟磷酸锂的新品种。作为新能源锂电池的重要组
文章阐述了传统含氟表面活性剂有C8问题，调聚法和电解法合成工艺面临巨大考验，齐聚法工艺因为产物结构问题，产品难以达到合适的性能，对全氮聚醚结构的新型含氟表面活性剂进行了介绍,指出本报告涉及的全氟聚醚类表面活性剂产品在三明市海斯福化工有限责任公司多数己经进行了工业化生产。
含氟涂层材料在多功能织物整理剂材料、防污防腐油漆材料、以及绝缘屏蔽材料等领域具有重要工业应用价值.含氟涂层材料需要满足高性能、低成本、环境友好等多方面的要求,因此,设计合成相应的含氟涂层材料并进行应用研究,是当前新型含氟涂层材料的研究方向.本文采用环境友好型的短直链型全氟烷基和支链型全氟烷基为含氟前体材料,经过适当的分子设计,得到多种含氟功能单体,并应用于聚氨酯、环氧树脂、以及聚丙烯酸酯的涂层材料
冰雪在室外建筑材料表面的附着和积聚给人们的生产、生活带来诸多不便,甚至威胁生命财产安全,造成巨大的经济损失.2008年中国南部的一场雪灾,给国家带来了数十亿的损失.防覆冰涂层的研究迫在眉睫.自然环境中的冻雨在物体表面凝结通常出现在过冷水与表面接触的时刻,材料表面的防结冰(anti-icing)与疏冰(icephobic)性能是实现防覆冰的关键.防结冰是指延长过冷水的结冰时间,使过冷水在凝固之前有足
浸入海水的物体表面、如船舶、钻探设备、养殖网笼等受到海洋污损生物的附着、会造成诸多不便和巨大的经济损失,据统计,每年由海洋生物污损而造成的损失可达300多亿美元.涂覆防污涂料是目前应用最广泛的防污方式,从环保的角度出发,现在已禁用有机锡(TBT)类防污剂,目前研究热点在于环保型防污剂(Antifouling,AF)和污损脱附型(Fouling-release,FR)涂料,研究表明,海洋生物的污损过
EMI滤波器是目前EMI抑制的重要手段,随着功率密度的逐步提高,器件间的距离越来越小.EMI滤波器的近场磁耦合严重,目前研究较少且尚无利用EMI滤波器的近场耦合来提高EMI滤波器低频段差模滤波性能的方法.本文提出了一种利用电容与电感发生串联谐振来提高EMI滤波器在谐振点附近的滤波性能的新方法.同时提出利用EMI滤波器的近场耦合效应实现X电容串联谐振电感的集成.该方法可通过利用EMI滤波器的近场耦合
现代电子技术的飞跃发展,应用范围的快速扩展,对高磁导率MnZn铁氧体提出了新的更高要求.文中以TS10材科改善为例,介绍近两年来天通控股高磁导率MnZn铁氧体材料性能改善成果.主要包括以下三个方面:磁导率频率特性改善;磁导率常温区及65℃附近温度特性改善;磁导率抗应力特性研究改善.
针对实现不同条件下、不同类型突发事件的实时应急数据采集，设计了一种融合3G通信技术、北斗卫星通信技术、互联网通信技术的应急案例实时数据采集力案。为有效解决应急案例数据的结构性差、数据不规范、不一致的问题，本文提出了在采集终端进行结构化的解决方法。该数据采集方案的多元化通信手段也为各类突发事件的信息采集提供了新的思路。
本文首先应用离散小波变换方法并通过Monte-Carlo模拟试验分析了不同噪声的能量分布特性;然后基于此提出了一个基于小波的序列消噪新方法,经合成序列和实测序列分析对该方法进行了验证.分析结果显示应用所提方法进行消噪时,结果与小波阈值消噪方法相近,但分析过程更加简便,且受到的不利因素影响很少.