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近年来，用户在社交媒体上越来越多地使用多媒体内容来分享经历和表达情绪，如新浪微博的一条微博常常包含文本和图像。相比于单独分析文本和图像的情感，融合文字和图像的多媒体内容可能能更为充分地揭示用户的真实情感。通过融合文本特征和图像特征，提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的图文融合媒体的情感分析方法。将抽取的图像特征与三个不同级别(词语级、短语级和句子级)的文本特征进行融合，以分析比较不同层次的语义表征对情感预测的影响。在真实数据集上的实验结果表明，该方法通过捕捉文本情感特征和图像情感特征之间的内部联系，可以更准确地实现对多媒体内容情感的预测。