【摘 要】
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心室纤颤(VF)是一类高致命性心脏疾病,发病时,如果不能及时除颤,就会危及人的生命。目前,最有效的自救措施是借助于自动体外除颤器(AED)。而AED的核心部分就是内在的VF检测算
【机 构】
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广东省深圳市哈尔滨工业大学深圳研究生院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号60801014);广东省自然科学资金资助项目(编号9451805707002363);深圳市南山区科技计划资助项目
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心室纤颤(VF)是一类高致命性心脏疾病,发病时,如果不能及时除颤,就会危及人的生命。目前,最有效的自救措施是借助于自动体外除颤器(AED)。而AED的核心部分就是内在的VF检测算法,算法识别VF信号的能力直接决定了AED能否及时除颤。本文,我们对过去20年内文献中提出的VF检测算法进行概述,主要包括:时域方法,频域方法以及非线性方法。同时,详细阐述了部分经典算法的基本思路。通过对比不同的方法,我们发现单一的方法只能提取VF信号的部分特征量,很难有满意的表现。近年来提出的组合方法,在准确率方面要明显优于单一的检测方法。
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