一种遗传神经网络算法及其在石油资源预测中的应用

来源 :全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：TNT2000

【摘要】

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本文针对BP算法具有收敛速度慢和可能收敛到局部极小点等缺点,通过利用遗传算法的一些优点,提出了遗传算法和BP算法的一种有机结合方法,弥补了BP算法的缺点.同地,也解决了单独利用遗传算法往往只能在短时间内寻找到接近全局最优解这一问题.最后,将本算法应用到石油资源的预测领域,得到了满意的效果.实践证明,新算法既保留了遗传算法的强全局搜索能力,又具有BP算法的自学习能力和鲁棒性特点.

【作者】

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热合木江艾尼瓦尔·吐尔地尼加提·吐尔逊古丽·吐尔逊胡得来提

【机构】

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新疆克拉玛依电视大学(克拉玛依) 新疆兵团民族师范学校(乌鲁木齐)

【出处】

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全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议

【发表日期】

：

2003年11期

【关键词】

：

BP算法遗传算法石油资源预测

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