基于数据几何特征的SVM改进方法

来源 :第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：aigufeixi

【摘要】

：

支持向量机实现了利用少量数据建立分类决策面,但是由于分类面只依赖于少量的支持向量,所以易受到噪声数据的影响.针对这种情况,本文提出了HCSVM方法,利用数据映射到高维线性可分的特性,并利用高维中心之间的距离作为优化的原问题,在一定程度上减少了噪声数据对分类面的影响,在改进SVM方法中做出有益尝试.

【作者】

：

杜晓东李岐强

【机构】

：

山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061

【出处】

：

第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

【发表日期】

：

2005年8期

【关键词】

：

支持向量机模式识别数据挖掘决策函数

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