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本文提出了一种利用同轴线测量材料介电常数的方法，首先测量插入被测材料的同轴线的散射参数，然后利用BP神经网络模型得到材料的介电常数。为了建立测量模型，使用HFSS软件仿真分析了不同被测材料样品对应的S11和S21，这些散射参数作为建立BP神经网络的数据来源。分别以频率f、S11和频率f、S21作为输入，介电常数εr作为输出设计神经网络。设计过程中数据分为训练数据和测试数据。从评估的结果来看，BP神经网络模型在材料介电常数测量时简单易操作，且具有一定的可靠性。