【摘 要】
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本文采用浮点编码方案,仔细分析和设计GA的实施细节,包括约束条件的处理方法、为防止早熟收敛问题而采取的措施、种群的数据结构及初始化算法.用matlab编程实现GA,用于求解一个具有强约束条件的二次规划问题.比较浮点编码和二进制编码的寻优结果,说明采用浮点编码方案,解的稳定性和运行时间明显优于二进制编码.此外,用启发式交叉取代一般交叉算子,可进一步提高GA的性能.但将局部寻优引入GA,未收到预期的效
【机 构】
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南京师范大学江苏省光电重点实验室(南京) 南京师范大学教育科学学院(南京)
【出 处】
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第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会
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本文采用浮点编码方案,仔细分析和设计GA的实施细节,包括约束条件的处理方法、为防止早熟收敛问题而采取的措施、种群的数据结构及初始化算法.用matlab编程实现GA,用于求解一个具有强约束条件的二次规划问题.比较浮点编码和二进制编码的寻优结果,说明采用浮点编码方案,解的稳定性和运行时间明显优于二进制编码.此外,用启发式交叉取代一般交叉算子,可进一步提高GA的性能.但将局部寻优引入GA,未收到预期的效果.
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