论文部分内容阅读
本文提出了一种改进的基于本体的概念语义相似度算法。文中将传统的基于语义距离的算法和基于信息论的算法进行集成和改进，既克服了信息论方法语义区分不细致的问题，又使得语义距离的计算具有一定的理论严谨性。在分析节点深度、节点密度对于语义相似度计算的影响的基础上，构建节点深度、节点密度2个影响因子以改善概念相似度算法。实验结果表明，改进算法比传统算法具有更好的区分度，并与专家经验吻合较好，得到的语义相似度具有较好的实用价值，有效改善概念语义相似度计算的准确性。