【摘 要】
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证据推理是诉讼主体依据逻辑和经验法则,从证据要素集指向事实要素集的思维过程.虽然证据推理一定程度上受到逻辑和经验法则的限制,但在实践中存在公开性不足、过于依赖个人道德水准和经验的问题,而理论上对经验法则体系化、以概率论解决证据似真性的尝试也遇到瓶颈,致使证据推理的理性化尚有缺憾.人工智能的迅速发展,使其与证据推理的融合成为可能,人工智能中的机器学习、数据挖掘、自然语言分析等分支能够对证据推理的理性
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证据推理是诉讼主体依据逻辑和经验法则,从证据要素集指向事实要素集的思维过程.虽然证据推理一定程度上受到逻辑和经验法则的限制,但在实践中存在公开性不足、过于依赖个人道德水准和经验的问题,而理论上对经验法则体系化、以概率论解决证据似真性的尝试也遇到瓶颈,致使证据推理的理性化尚有缺憾.人工智能的迅速发展,使其与证据推理的融合成为可能,人工智能中的机器学习、数据挖掘、自然语言分析等分支能够对证据推理的理性化提供有益的帮助.
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2012年北京高院在审理百度诉360一案当中提出了非公益必要不干扰原则,作为新诞生的规制互联网不正当竞争行为的一条边界,固然有着一般条款不可比拟的优势,但同时其中也存在许多问题包括如何使用、具体构造以及后续的救济问题等等值得进行深入的探讨.
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美国“棱镜”事件震惊世界,在网络高速发展同时监管愈发严格,如何协调好国家权力与公民隐私的问题备受关注.区别于现实世界,网络将用户行为虚拟化为数据存储起来,海量的网络行为变为不可降解,对于公民的隐私权便会造成很大困扰.如果电子身份认证的普遍推行,这便是雪上加霜,国家并没有统一的电子认证技术标准,由运营商自主主导的差异化电子身份认证难免对公民隐私权造成二次伤害.我国近期推出的《网络安全法草案》对网络用
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大数据在应用过程中,其所侧重的量化分析、相关关系以及概率思维等将对司法环境带来诸多改变,如提升司法公信力、快速预测类案发展态势以及规范司法等,同时也对检察机关提出了理念、体制和应用上的种种挑战.检察机关要实现管理模式的精细化,必须转变观念,培养大数据意识,建立数据基础平台,开发业务应用,加快复合型人才的培养,同时加大个人信息保护力度,从而真正做到全方位的信息共享,实现“智慧检察”的目标.
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