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采用文本挖掘技术完成95598工单分析,建立基于KNN及SVM的文本分类模型;结合基础情感词典,通过对工单内容解析构建电力客服词典库,并据此完成用户情感识别。实现了工单快速自动分类,提高了工单分类的准确性,其次对客户工单内容情感标签化,解决了实际工作中人工筛选的困境,提高了服务效率。
基于文本挖掘的电力工单分析
【摘 要】
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采用文本挖掘技术完成95598工单分析,建立基于KNN及SVM的文本分类模型;结合基础情感词典,通过对工单内容解析构建电力客服词典库,并据此完成用户情感识别。实现了工单快速自
【机 构】
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南瑞集团(国网电力科学研究)有限公司; 南京南瑞信息通信科技有限公司;
【发表日期】
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2004年期
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