基于支持向量机的转辙机轴承故障分类实验研究

来源 :2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议) | 被引量 : 0次 | 上传用户:now3th
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本文针对转辙机轴承故障分类问题,在支持向量机二分类原理和算法的基础上,构建了一种基于支持向量机的多故障分类器。将该多故障分类器应用于滚动轴承实验台4种轴承故障的分类,测试结果表明,分类正确率达到了93%,比广义回归神经网络多故障分类器的分类正确率提高了9%.说明支持向量机多故障分类器具有很好的分类能力,为其应用于高速铁路转辙机的故障诊断奠定了基础。
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