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在图像降质原因未知的情况下，常用图像复原方法是迭代盲目反卷积IBD(nerative Blind Deeonvolution)方法，但迭代盲反卷积方法计算速度慢而且对噪声敏感。当图像降质函数模型已知时，可以通过优先辨识降质模型的参数引入一种直接盲卷积算法(DBD.Direct Blind Deconvolution)进行图像复原。本文介绍了一种基于Levy概率函数模型的直接盲卷积算法。
该算法并不严格依赖对降质函数的初始估计，同时可以参数化控制复原图像的质量。实验表明该算法不仅在速度上明显优于IBD算法而且可以获得更好的图像复原效果。