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基于浮动车数据，在路中断面截取车辆信息并进行筛选，通过SQL 软件对一个或者多个路中界面信息的筛选，确定一天之内交通量较大或减少的路段；随后对通过测试路段的多辆浮动车的平均车速进行计算。通过计算2 日浮动车数据平均车速，可以预测某个时间段车辆在某区域的行程时间。而对于更高数据预测精度的要求，则可选择多个断面，多条浮动车数据进行计算。该数据选择方法较传统交叉口区域筛选数据方法更加简便，减少了筛选数据时间。