内蒙古乌达矿区曾以煤火肆虐而闻名于世,不当的煤炭开采恶化了当地的生态环境,威胁着当地人民的生产和生活.以发生明显地貌变化的1973年,1989年,1995年,2004年,2010年和2014年的TM影像作为遥感数据源,对各年度影像进行辐射定标、几何校正和大气校正等预处理后,经过MNF的主成分变换后,使用前两个主成分构建二维散点图,从二维散点图形成的近似三角形中选取3个端元波谱,即水体、植被和沙地,假设图像中每个像元的反射率为像元中的每种物质的反射率,通过混合像元分解的方法获得3个端元组分丰度特征图.选取这3个端元丰度图中2个，与MNF变换获得信息量最为丰富的第1波段进行RGB彩色合成，对合成图采用支持向量机的方法进行地类提取，可得到沙地、裸地、裸岩、煤炭、植被、居民地、水体和工矿区8大类别。因乌达矿区与乌达城区毗邻，矿区的煤灰常年来已飘落到城区建筑物顶部，造成矿区地类与居民地地类很难区分，为了更好地区分二者，将矿区做为单独区域进行支持向量机方法的分类，再将2个区域分类结果合成。对分类结果进行精度验证与评价。将上述6个时期的TM影像分别采用上述方法进行土地覆被分类获得各年度土地覆盖图，计算8种地类随年度变化的数量，通过地类面积的变化分析人类活动对乌达区沙漠变化所造成的影响。计算沙漠的年度变化速度，预测沙漠未来的变化趋势和影响范围。