基于奇异值特征与ICA相结合的神经网络人脸识别法

来源 :2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yesw04

【摘要】

：

文中提出了一种奇异值特征与ICA相结合的神经网络人脸识别方法.其中人脸图像矩阵用计算出的每一幅图像的奇异值组成的向量来代替.在此基础上,运用ICA法得到一组影像基,将待测

【作者】

：

李志强葛卫丽

【机构】

：

武警工程学院指挥自动化教研室,西安,710086

【出处】

：

2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

【发表日期】

：

2005年期

【关键词】

：

奇异值特征神经网络方法人脸识别投影系数图像矩阵计算复杂度运用影像向量投影识别方法识别率组成基础

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文中提出了一种奇异值特征与ICA相结合的神经网络人脸识别方法.其中人脸图像矩阵用计算出的每一幅图像的奇异值组成的向量来代替.在此基础上,运用ICA法得到一组影像基,将待测图像的奇异值向量投影到这组影像基上,得到投影系数,根据投影系数运用神经网络方法进行人脸识别.此方法在不影响识别率的情况下,降低了计算复杂度.

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