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通常的红外检测系统是根据图像中的亮度的差别来区分目标的,但当亮度差别不明显时或目标所处的背景及其杂乱时,用亮度来区分目标是非常困难的.在文中,提出用红外的偏振特性来区分场景中的目标,可以克服由于亮度差过小带来的识别上的困难.经过仿真表明,该方法对识别有较大的提高.
基于红外偏振图像的目标识别
【摘 要】
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通常的红外检测系统是根据图像中的亮度的差别来区分目标的,但当亮度差别不明显时或目标所处的背景及其杂乱时,用亮度来区分目标是非常困难的.在文中,提出用红外的偏振特性来
【机 构】
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西北工业大学自动控制系(西安)
【出 处】
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2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会
【发表日期】
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2003年期
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